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新冠疫苗重大突破,未来机器人分析冷链物流无人化的重要性
发布日期:2020 / 11 / 23

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在新冠疫情肆虐之际,全球翘首等待有效疫苗, 11月16日晚,新冠疫苗又有大消息,继上周一辉瑞宣布疫苗“有效性超90%”后, Moderna宣布其研制的新冠疫苗在冰箱温度下可维持稳定30天,且不需要现场稀释,三期试验疫苗有效性为94.5%。Moderna公司已经准备好了数百万剂的新冠疫苗,计划在未来几周内向美国申请新冠疫苗的紧急使用权,等待美国食品药品监督管理局(FDA)批准。

 

未来机器人了解到相比辉瑞的mRNA疫苗必须在-70℃以下的温度进行运输和储存,Moderna研制的mRNA疫苗更易储存,可在2.22℃~7.78℃温度下稳定存放长达30天,而在-20℃环境下最多可以存储6个月。

 

即便Moderna疫苗更易储存,但其仍对冷链物流造成不小的挑战,人们都不得不开始关注疫苗最终的运输和仓储物流安全性问题,尤其在传统物流中,中国的优势还是在普通货物领域,而药品、疫苗运输仍属于亟待开发的小众市场,疫苗的冷链储存运输成为摆在眼前的现实问题。

 

备受瞩目的冷链物流与无人化的争议

未来机器人发现冷链物流这个话题已经在公众话题中持续火热了一段时间,从前几年非常依赖冷链物流的中国生鲜电商等相关行业快速发展开始,冷链物流便经历了一轮持续性快速增长,而2020年初疫情的爆发对中国冷链物流行业,尤其是对冷库仓储更是产生了重大影响,冷链物流产业已经成为备受关注的领域。

一方面在抗疫政策的影响下,养成线上消费习惯的人群越来越多,消费频率日趋频繁,急剧加大了冷链物流的重要性。其次是从生鲜食品上检查出病毒的案例使得食品行业更加重视食品质量和安全问题,对物流有了更高更严格的要求。

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> 人工冷库作业

 

未来机器人:无人化升级大势所趋

未来机器人根据中物联冷链委数据得知2019年我国冷链物流市场规模为3391亿元,比2018年新增505亿元,并预计在2020年市场总规模将达到3988亿元。按其主要商业环节来分,冷链运输、冷链仓储和其他相关服务(包括店内运营、包装和标签业务)分别占市场的40%、30%和30%左右。

 

如果单纯从市场需求的角度来看,疫情对冷链物流无人化发展起到促进作用,一方面疫情让线上消费需求大增,生鲜电商行业快速发展,与之配套的冷链物流产业也需要迅速扩大容量以满足市场。

 

但与迅速增长的消费需求相比,我国冷链基础设施冷库建设相对落后,库容也远远不足,尤其是生鲜消费力最强的沿海发达城市地区,这些地区工业用地较为紧张,冷链物流与仓库必须走向大型化、规模化,并通过技术驱动实现转型升级,如进行智能化、无人化和全面信息化、大数据化,提高仓库利用率实现降本增效。

 

同时食品质量和安全问题,给相关生鲜产品的生产制作、仓储、流通环节的操作带来全新的要求,智能化无人化的物流操作流程需求爆发,以求在每个运输的关键节点保护冷链,及时跟踪反馈货物物流信息。

 

冷链物流无人化的核心:IoT、AI与智能设备

在冷链物流无人化已成大势所趋的情况下,冷链物流管理系统的信息化需要被尽快提上日程。在冷链物流环节,冷链物流温度记录实时性较差,多为自动采集、人工记录,易产生偏差,甚至存在作假与虚报。在库存管理端,当前仓储管理方式极大依赖人工对于变质过期产品的库存盘点,耗时耗力,难以实时根据产品质量变化及销售情况对仓储和上架进行调整。

 

通过IoT技术和人工智能技术的应用,可以保证冷链物流监控全流程不断链,为货物物流信息即时跟踪与反馈提供担保,从而减少冷链物流各个环节带来的产品质量风险,降本增效。

 

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> 冷链物流管理体系

 

仓储、拣选、包装、发货缓存等全流程都要在规定的冷库环境里处理,对习惯常温环境下工作的人体造成极大的损害,每次作业时间需控制在半小时内,这种特殊的作业环境造成了招工难、留人难的问题,且低温作业容易带来失误,提高了产品的损耗、操作错误率与安全隐患。所以未来机器人得出结论企业需要在运输、仓储、分拣、终端配送等关键环节加大智能设备投入,包括冷藏车、工业无人车辆、移动机器人等,减少对人工流程的依赖,提高冷链物流的效率和效益。

 

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随着冷链物流市场的进一步打开,加之行业标准不断提高,对冷链物流企业的要求也随之提高,企业之间的竞争将上升到一体化、智能化服务等方面,随着科技发展,智能化冷链物流系统并非一个科技狂想能够提供个性化服务的冷链物流企业将在行业结构变动中获得更大的优势。

 

未来机器人

未来机器人(深圳)有限公司由东京大学、香港中文大学博士团队创立于2016年,以自然环境下低速视觉无人驾驶技术为核心,致力于开发通用性强、性价比高、智能化程度高的视觉无人驾驶模块,将应用于物流、制造业仓储环境中的叉车、牵引车、港机、物流车等工业车辆进行无人化升级改造,在完成货物无人化搬运的同时,实现物联网在仓储环节中的信息采集和传输


通过多年的视觉技术沉淀和对物流场景的深入理解,公司已完成了超过50个行业标杆企业的现场应用案例,包括电商物流、保税物流、零售物流、汽车物流、快消品制造、汽车制造、家电制造、制药、新材料制造、3C电子制造、纺织、印刷等行业在内排名前三的头部企业。


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> 未来机器人视觉工业无人车辆(VGV)

 

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