采用基于环境自然特征、信息量丰富、高精度的3D激光混合传感器作为导航的核心传感器，无需改造现场环境与既有业务流程，实现室内外、全天候、高动态多种场景下的高鲁棒高精度的定位。
采用3D激光+视觉的感知方案，感知距离、精度和空间得到大幅提升，生成环境语义地图（object-based SLAM），对叉取目标、障碍物的学习及取放空间的观测，可实时判断对象状态，为自适应作业和自主绕障提供数据参考
基于视觉感知技术，无人叉车可以实时进行Max 6自由度（6 DOF）的动作优化，实现多轴组合流畅运动，确保装卸、取放、堆叠等货叉末端操作精准、高效执行
综合考虑无人叉车的通讯延时和运动不确定性，优化调度算法和多车交互策略，实现长时间、增量式、集群式无人叉车及相关物流机器人调度，系统单集群调度能力达上千台
严格遵守国际安全设计标准，双系统控制和多重安全防护风险预警实时反馈
可视化操作，同步信息流与物流；云计算与数据管理
再不改变原有业务流程的情况下提升30%物流效率
